《人工智能基础与实践》中职／技工版

样章 v0.2　｜　2026年9月20日

1. 1.1　人工智能能够参与哪些事情
   • 1.1.1　识别、生成与执行
   • 1.1.2　一次实际体验中的能力与限制
2. 1.2　人工智能怎样发展到今天
   • 1.2.1　从编写规则到从数据中学习
   • 1.2.2　从专门任务到更广泛的应用
3. 1.3　我们怎样开始与AI相处
   • 1.3.1　带着自己的问题使用AI
   • 1.3.2　保留观察、核对与选择的习惯

样章 v0.1　｜　2026年9月20日

1. 2.1　表达从观察开始
   • 2.1.1　记录具体的人、事物与现象
   • 2.1.2　分清观察、猜测与意见
2. 2.2　让别人和AI理解你的意思
   • 2.2.1　说明对象、目的与已有材料
   • 2.2.2　通过提问和修改逐步澄清想法
3. 2.3　阅读回答，形成自己的表达
   • 2.3.1　判断内容是否准确、清楚、有根据
   • 2.3.2　保留自己的经验与选择

样章 v0.1　｜　2026年9月20日

1. 3.1　从例子中寻找规律
   • 3.1.1　给程序写规则与给模型提供样本
   • 3.1.2　数据、标签与模型
2. 3.2　模型怎样逐步改进
   • 3.2.1　比较结果并调整参数
   • 3.2.2　神经网络怎样组合简单的计算
3. 3.3　怎样知道模型学得如何
   • 3.3.1　用不同材料进行训练与测试
   • 3.3.2　换一种条件，结果会怎样变化

样章 v0.1　｜　2026年9月20日

1. 4.1　图像怎样成为可以处理的信息
   • 4.1.1　像素、颜色与图像中的特征
   • 4.1.2　识别物体与确定物体的位置
2. 4.2　声音怎样被记录和识别
   • 4.2.1　从声音变化到数字记录
   • 4.2.2　识别声音与识别说话内容
3. 4.3　多种信息怎样共同发挥作用
   • 4.3.1　图像、声音和文字的相互补充
   • 4.3.2　环境变化与信息缺失

样章 v0.1　｜　2026年9月20日

1. 5.1　文字怎样一步步生成
   • 5.1.1　把文字分成片段并用数字表示
   • 5.1.2　利用上下文中的关联生成后续内容
2. 5.2　大模型的能力怎样形成
   • 5.2.1　从大量材料中进行训练
   • 5.2.2　通过进一步训练改进回答与行为
3. 5.3　生成内容有哪些共同问题
   • 5.3.1　不同形式的内容怎样被生成
   • 5.3.2　生成结果中的变化、补充与不确定性

样章 v0.1　｜　2026年9月20日

1. 6.1　分清回答来自哪里
   • 6.1.1　模型生成、搜索结果与提供的资料
   • 6.1.2　看起来合理与得到证实
2. 6.2　让AI依据资料回答
   • 6.2.1　寻找相关内容并提供给模型
   • 6.2.2　对照原文检查回答与引用
3. 6.3　面对不确定的信息作出判断
   • 6.3.1　比较不同来源，寻找支持与反对的证据
   • 6.3.2　区分已经确认、尚有疑问与暂时不知道

样章 v0.1　｜　2026年9月21日

1. 7.1　找到自己想表达的内容
   • 7.1.1　从经验、兴趣和观察中选择主题
   • 7.1.2　考虑作品给谁看、希望带来什么
2. 7.2　探索不同的表达方式
   • 7.2.1　借助AI提出和比较不同方案
   • 7.2.2　组织文字、图像与声音
3. 7.3　完成体现自己选择的作品
   • 7.3.1　说明采用与舍弃某种方案的理由
   • 7.3.2　交代材料来源和AI参与的部分

样章 v0.1　｜　2026年9月21日

1. 8.1　把需要的功能说明白
   • 8.1.1　输入什么，得到什么结果
   • 8.1.2　用具体例子说明预期行为
2. 8.2　与AI一起生成和修改程序
   • 8.2.1　读懂关键输入、判断与输出
   • 8.2.2　实际运行，发现问题并修改
3. 8.3　理解模型、程序与工具的关系
   • 8.3.1　生成说明与调用工具执行操作
   • 8.3.2　检查计算、读取或保存是否真正完成

样章 v0.1　｜　2026年9月21日

1. 9.1　把事情的先后关系安排清楚
   • 9.1.1　一项任务中的固定步骤
   • 9.1.2　人、模型与普通程序怎样分工
2. 9.2　根据结果选择下一步
   • 9.2.1　工具执行以后返回了什么
   • 9.2.2　智能体怎样选择后续行动
3. 9.3　在委托中保留自己的判断
   • 9.3.1　哪些操作需要先征得同意
   • 9.3.2　什么时候继续，什么时候停下

样章 v0.2　｜　2026年10月8日　｜　续写候选

1. 10.1　从屏幕走向真实环境
   • 10.1.1　摄像头、麦克风与其他传感器
   • 10.1.2　模型判断与现场实际情况
2. 10.2　把判断变成可观察的回应
   • 10.2.1　屏幕、声音与指示灯等输出
   • 10.2.2　检查回应是否真正发生
3. 10.3　让作品适应变化
   • 10.3.1　延迟、噪声与设备变化
   • 10.3.2　调整方法并保留人工操作方式

候选样章 v0.1　｜　2026年10月8日

1. 11.1　找到一个值得尝试的问题
   • 11.1.1　观察和了解实际使用者
   • 11.1.2　比较已有办法，判断AI是否有帮助
2. 11.2　做出一个可以试用的小作品
   • 11.2.1　选择最重要的一项功能
   • 11.2.2　组合已经学过的方法和工具
3. 11.3　让实际反馈改变设计
   • 11.3.1　邀请试用，观察实际效果
   • 11.3.2　修改作品，说明价值与尚未解决的问题

候选稿 v0.1　｜　2026年10月8日

1. 12.1　工作和学习正在发生什么变化
   • 12.1.1　工作任务的变化与新的协作方式
   • 12.1.2　借助AI学习，同时保持自己的理解
2. 12.2　技术怎样影响人与人的关系
   • 12.2.1　交流、信任与真实的人际联系
   • 12.2.2　使用机会、个人数据与技术带来的代价
3. 12.3　面对未来，形成自己的选择
   • 12.3.1　工具不断变化时怎样继续学习
   • 12.3.2　表达自己关心的问题与行动方向