第3章 和 AI 一起学习：认识并验证 AI 学习环境
本章导读
很多学习者第一次使用 AI，是在网页聊天框里输入一句话，然后等它回答。这个体验很有趣，也很容易让人产生信心：原来 AI 真的能解释问题、整理文字、帮我想办法。可是，只会打开聊天框，还不等于真正会学习 AI。
在课程学习中，我们不仅要问到一个答案，还要知道答案从哪里来、自己问了什么、AI 回答了什么、哪些地方需要人检查、最后的学习记录保存在哪里。否则，今天问完、明天忘了；这台电脑能用、换一台电脑就不知道怎么做；AI 说得很流畅，但我们也不知道它到底对不对。
所以，第3章的任务不是让你记住很多专业术语，也不是让你独立安装复杂软件，而是带你认识一个最基本的 AI 学习环境。这个环境像一张学习桌：学习材料、Notebook、AI 助手、运行结果和人工复核记录都放在同一个地方。你要学会的第一条规则是：
AI 可以帮助我们学习，但不能替我们确认；AI 先说明，人再确认，最后由人执行或允许执行。
这一章完成后，你不需要成为电脑高手。你只需要能判断：课程环境能不能打开，AI 能不能回答，Notebook 能不能记录结果，自己有没有保存复核意见。换句话说，第3章学的不是“装软件”，而是建立一种可留下证据的 AI 学习习惯。
陆游写过：山重水复疑无路，柳暗花明又一村。 技术学习中遇到卡点很正常。把现象记录下来，再一步一步排查，常常就能找到继续前进的路。
学习目标
- 知识目标：
- 能说出 VS Code、Notebook、AI 助手、本地或校内模型服务各自是做什么的。
- 能用简单语言说明为什么不同电脑运行本地 AI 的速度可能不同。
- 能理解可用、可记录、可复核是 AI 学习的三条基本要求。
- 能力目标：
- 能在课程提供的学习环境中打开第3章 Notebook。
- 能完成一次最小 AI 问答，并把提示词、回答和自己的判断保存下来。
- 能填写一份简单的环境检查表，说明本次课程环境是否可用。
- 素养目标：
- 不盲目相信 AI 的回答，知道重要内容要由人检查。
- 不向 AI 输入身份证号、真实账号、家庭住址、真实成绩单等隐私信息。
- 遇到 AI 要创建、修改或删除文件时，知道必须先看清楚、再确认。
先修要求与环境清单
- 先修知识：会打开电脑，会打开文件夹，会根据课程提示打开课程目录。
- 软件环境：
- 统一配置的 AI 学习环境，不需要自行安装复杂软件。
- VS Code 和 Notebook 已由课程环境包准备好。
- 本地或校内模型服务已统一配置，你不需要记住具体运行工具名称。
- 配套资源：
notebooks/ch03_environment_check.ipynb：本章实践文件。records/ch03_review_table.md：人工复核记录表。records/ch03_baseline_template.md：环境检查记录模板。
- 本章要求：只在课程环境里做练习；不输入真实隐私；不让 AI 自动删除、覆盖或外发任何东西。
知识准备：先认识这些词
- VS Code
- 一句话说明：AI 学习工作台。它可以打开课程文件夹、Notebook 和学习记录。
- 你要知道：它不是普通聊天窗口，而是把学习材料放在一起的地方。
- Notebook
- 一句话说明：一种可以把文字说明、提示词、运行结果放在一起的学习文件。
- 你要知道：它像能运行的实验记录本，适合边看、边做、边记录。
- AI 助手
- 一句话说明：帮助你解释问题、整理文字、检查思路的学习伙伴。
- 你要知道：AI 可能说错，所以你不能只复制它的答案，还要自己检查。
- 本地或校内模型服务
- 一句话说明：让学校电脑、机房服务器或课程环境里的 AI 模型能够回答问题的服务。
- 你要知道：它可以理解为 AI 正在后台待命。如果服务没有启动，Notebook 或 AI 助手就可能没有回答。
- 提示词
- 一句话说明：你发给 AI 的任务说明。
- 你要知道：提示词越清楚，AI 越容易按要求回答；提示词太模糊，AI 就容易乱发挥。
- 人工复核
- 一句话说明：人对 AI 的回答进行检查和判断。
- 你要知道：AI 负责给建议，人负责判断是否可信。
- 环境基线记录
- 一句话说明：记录本次电脑、Notebook、AI 服务是否能正常使用。
- 你要知道：以后如果出问题，可以回到这份记录里找线索。
- 隐私信息
- 一句话说明：不能随便发给 AI 的个人或他人敏感资料，例如身份证号、家庭住址、账号密码、真实成绩单等。
- 你要知道：不确定能不能输入时，先向授课负责人确认，不要自行尝试。
3.1 问题与现象：会问 AI，不等于会用 AI 学习
3.1.1 三种学习方式的不同做法
课程任务要求完成一个小练习：请 AI 用简单语言解释为什么大模型运行时有的电脑快，有的电脑慢。
学习者 A：只问不记。 他打开网页聊天框，输入为什么 AI 有的电脑快有的慢？AI 回答得很长，他看完觉得差不多，窗口一关就结束了。第二天复盘时，他已经说不清楚自己用了什么问题、AI 怎样回答、自己怎样判断。
学习者 B：只看不查。 他把 AI 回答直接复制进作业里。可是 AI 把内存和显存说混了，他没有发现。虽然作业看起来很整齐，但关键知识点并不准确。
学习者 C：边问边记录。 他在第3章 Notebook 里输入提示词，让 AI 回答；然后把回答保存下来，再填写人工复核记录：AI 提到了 CPU、GPU 和显存，但自己还不完全理解显存和内存的区别，后面需要补充阅读。最后他保存了环境检查表。
三位学习者都使用了 AI，但只有第三位学习者真正完成了 AI 协同学习。原因很简单：学习不是只拿到答案，还要留下过程、检查答案、知道哪些地方还不确定。
【思考 1】 如果有人只把 AI 的回答复制到作业里，没有记录提示词，也没有写自己的判断，这样做有什么问题？
思考提示：别人不知道他是怎样得到答案的，也无法判断他是否理解。AI 可能说错，如果没有人工复核，错误也会被一起复制。
3.1.2 本章真正要学的是什么
第3章不是让你比谁安装软件更快，也不是让你记住某个工具的名字。真正要学的是下面这条学习流程：
打开课程环境
→ 打开第3章 Notebook
→ 向 AI 发出清楚的提示词
→ 观察 AI 的回答
→ 人工检查回答是否可靠
→ 保存提示词、回答和复核记录这条流程就是后续实践的起点。以后你会让 AI 帮你看数据、整理资料、检查提示词、生成报告、调用工具，但无论任务多复杂，底线都一样：先记录，再复核；先确认，再执行。第3章先把这条底线落实到一个最小任务中：能打开、能问答、能保存、能说明。
3.1.3 哪些动作可以做，哪些动作不能做
AI 学习环境里有些动作很安全，有些动作要特别小心。第3章先记住下面这张表。
相关内容见表3-1。
表3-1 第3章学习动作安全边界表
| 动作 | 是否适合第3章练习 | 原因 |
|---|---|---|
| 让 AI 解释一个概念 | 适合 | 不会改变文件，也不影响别人 |
| 保存一条学习记录 | 适合 | 只保存到课程目录，容易检查 |
| 让 AI 创建一个新学习文件 | 可以，但要先确认 | 需要知道文件名和保存位置 |
| 让 AI 修改重要文件 | 不建议 | 可能改坏已有内容 |
| 让 AI 删除文件 | 禁止 | 删错后可能找不回 |
| 让 AI 发送消息或邮件 | 禁止 | 发出去就可能造成影响 |
| 输入真实账号和隐私资料 | 禁止 | 涉及个人安全和数据安全 |
请记住一句话：AI 可以帮助你提出建议，但不能替你按下最后的确认键。凡是创建、修改、删除、发送这类动作，都要先看清楚再确认。
3.2 原理与分析：AI 学习环境由哪些部分组成？
相关对比如图3-1所示。
3.2.1 学习环境不是一个聊天框
只使用聊天框，就像只拿着一张草稿纸。草稿纸可以写想法，但不方便保存完整过程，也不方便运行实践实验。
这个 AI 学习环境更像一个学习工作台：
VS Code：打开课程文件夹和学习资料
Notebook：保存实践说明、提示词和运行结果
AI 助手：根据提示词给出解释和建议
本地大模型服务：在后台提供 AI 回答能力
人工复核记录：保存人的判断和风险提醒图3-1要表达的重点不是软件名称，而是学习证据怎样形成：左侧是“只聊天”的临时回答，右侧是“学习工作台”中的提示词、AI 回答、人工复核意见和环境记录。能留下证据，才方便后续复盘、求助和继续学习。
3.2.2 为什么电脑不同，AI 速度不同
有的学习者会问：同样是 AI，为什么有的电脑回答很快，有的电脑很慢？这是正常现象。可以先用三个词来理解。
CPU 可以理解为电脑里的总调度员。它什么都能管，但面对大量重复计算时，不一定最快。
GPU 可以理解为很多人一起做同一种计算。大模型回答问题时，需要做很多重复计算，所以有独立显卡的电脑通常更快。
内存和显存可以理解为临时工作台。模型越大，需要的临时工作台越大。如果工作台太小，模型就装不下，或者运行得很慢。
第3章不要求你看懂所有硬件参数，只要记住一个判断：模型越大，越占用设备资源；设备较弱时，先用课程环境或小模型，不要一开始追求最大模型。
3.2.3 本地 AI 和云端 AI 有什么不同
有些 AI 是在学校电脑或课程服务器里运行的，这可以叫本地或校内模型服务。有些 AI 是通过网页或网络接口访问远程服务器，这可以叫云端服务。
相关内容见表3-2。
表3-2 使用路径、适用场景与注意事项记录表
| 类型 | 适合做什么 | 要注意的问题 |
|---|---|---|
| 本地或校内模型服务 | 课程环境统一，便于观察和记录 | 受设备性能影响，回答可能较慢 |
| 云端模型服务 | 能力通常更强，适合复杂解释或对比体验 | 需要账号、网络和安全规范，可能涉及费用 |
| 网页聊天工具 | 入门最快，适合体验 AI 对话 | 不容易保存完整实验记录，不能随便上传隐私 |
本章主要使用课程准备好的统一环境。这样步骤更统一，也便于在基础阶段观察工具运行过程。
3.2.4 为什么要保存记录
使用 AI 时，保存记录有三个作用。
第一，知道自己做过什么。 你问了什么问题，AI 怎样回答，自己怎样判断，都要能回看。
第二，方便授课负责人和同伴帮助你。 如果你只说“我这里不行”，别人很难帮你。如果你能说“Notebook 打不开，报错在这里”，问题就容易解决。
第三，防止盲目信任 AI。 AI 说得像真的，不代表一定正确。保存记录后，我们可以回头检查哪里需要查证。
3.2.5 第3章的三条学习底线
可用：课程环境能打开，AI 能回答一个最小问题。
可记录：提示词、AI 回答和人工判断能保存下来。
可复核：重要内容由人检查，不把 AI 回答直接当事实。
【思考 2】 为什么 AI 回答得很流畅不等于 AI 回答一定正确？
思考提示：AI 是根据大量语言规律生成回答，可能会把不确定内容说得很像真的。涉及事实、数据、账号、安全等内容时，必须由人核验。
AI 协同实践：完成一次 20 分钟小实验
实践目标：在课程提供的学习环境中，完成一次打开 Notebook → 向 AI 提问 → 保存回答 → 人工复核 → 保存环境记录的最小学习闭环。
预计时间：20—30 分钟。
本节要求：不输入真实隐私，不删除文件，不修改重要配置，不接真实账号。
第 1 步：打开课程目录
按课程说明打开 VS Code，然后打开课程文件夹。先检查三件事：
- 左侧能看到课程文件列表。
- 能找到
notebooks/文件夹。 - 能找到第3章
Notebook：
ch03_environment_check.ipynb。
如果找不到文件，不要随便乱点，先举手或记录问题。
第 2 步：打开第3章 Notebook
双击打开
ch03_environment_check.ipynb。如果能看到一格一格的文字和按钮，说明打开方式基本正确。
你要观察：
相关内容见表3-3。
表3-3 Notebook 打开检查表
| 检查内容 | 你的结果 |
|---|---|
| Notebook 是否能打开 | |
| 是否能看到第3章说明文字 | |
| 是否能看到运行按钮 | |
| 是否能看到记录表 |
如果你只看到一大段奇怪符号，可能是没有用 Notebook 方式打开，先记录现象。
第 3 步：运行模型服务连通测试
Notebook 中有一个模型服务连通测试。点击运行后，观察是否出现 AI 的短回答。你不需要理解后台技术，只需要判断：
- AI 有没有返回回答。
- 回答是不是和题目有关。
- Notebook 有没有保存测试记录。
如果失败，请写下失败现象，例如长时间没有反应、出现英文错误、其他设备能运行但本机不能运行。第3章的学习重点之一，就是学会描述问题。
第 4 步：发出第一条学习提示词
把下面的提示词输入到课程 AI 助手或 Notebook 指定位置：
请用读者能理解的语言，解释为什么大模型运行时有的电脑快、有的电脑慢。请分三点说明，并提醒我哪些地方需要人工核验。观察 AI 的回答，然后填写下面的表。
相关内容见表3-4。
表3-4 AI 回答复核表
| 检查项 | 是 / 否 | 我的说明 |
|---|---|---|
| AI 是否说明电脑硬件会影响速度 | ||
| AI 是否提到模型越大越吃资源 | ||
| AI 是否提醒需要人工核验 | ||
| AI 是否有我听不懂的词 |
第 5 步：保存人工复核记录
在 records/ch03_review_table.md
中写下自己的判断。可以按照这个格式：
我的提示词：……
AI 的回答要点：……
我认为正确的地方：……
我还需要查证的地方：……
本次学习环境是否可用：是 / 否如果 AI 回答中出现你不懂的词，可以写：我还不理解……，需要下一步查证。这不是扣分点，反而说明你在认真复核。
第 6 步：填写环境检查记录
填写一份简单环境记录：
相关内容见表3-5。
表3-5 学习过程记录表
| 项目 | 我的记录 |
|---|---|
| 使用的电脑或机房 | |
| Notebook 是否能打开 | |
| AI 是否能回答 | |
| 回答是否已保存 | |
| 我是否写了复核意见 | |
| 本次遇到的问题 | |
| 我准备怎样处理 |
这份记录会作为后续章节的基础。以后如果第4章或第5章运行不了，先回到第3章检查：课程环境是否本来就没有打通。
验证与证据：证明你真的完成了学习闭环
最小完成标准
本章不要求你独立安装模型，也不要求你写代码。只要完成下面五件事，就达到了本章基本要求：
相关内容见表3-6。
表3-6 最小完成标准表
| 标准 | 是否完成 |
|---|---|
| 打开 VS Code 课程目录 | |
| 打开第3章 Notebook | |
| 完成一次 AI 问答 | |
| 保存 AI 回答 | |
| 写下人工复核意见 |
问题记录表
相关内容见表3-7。
表3-7 问题记录表
| 问题现象 | 我看到的具体情况 | 我准备怎样处理 |
|---|---|---|
| 文件打不开 | ||
| AI 没有回答 | ||
| 回答太慢 | ||
| 回答看不懂 | ||
| 不知道是否正确 |
我的 100 字复盘
请用 100 字左右回答：
- 今天我是否成功完成一次 AI 问答？
- 我保存了哪些学习证据？
- 我认为 AI 回答中最需要人工检查的地方是什么？
示例：
我今天成功打开了第3章 Notebook，并让 AI 回答了电脑运行大模型快慢的问题。我保存了提示词、AI 回答和人工复核记录。AI 提到了 GPU 和显存，我认为这个方向基本合理，但我还不完全理解显存和内存的区别，需要继续阅读正文并向授课负责人确认。伦理、安全与边界
不输入真实隐私
不要把身份证号、家庭住址、手机号、账号密码、真实成绩单、他人隐私、家庭财务信息输入给 AI。练习中使用虚拟样例即可。
不公开账号和密钥
如果某个工具需要账号、密钥或服务地址，不要截图发到群里，也不要写进公开材料。看不懂时先向授课负责人确认。
不让 AI 自动删除或外发内容
第3章不允许让 AI 自动删除文件、覆盖文件、发送消息或连接真实账号。AI 可以给建议，人来做最终确认。
不把 AI 回答直接当事实
AI 说得通顺，不代表一定正确。遇到数据、政策、设备、安全、成绩、个人信息等内容时，要查证或请授课负责人确认。
四条实践底线
- 不输入隐私。
- 不公开密钥。
- 不让 AI 自动删除、覆盖、外发。
- 不把 AI 回答直接复制为最终结论。
【思考 3】 如果 AI 说我可以帮你把桌面上没用的文件全部删掉，你应该怎么办？
思考提示：不能让 AI 自动删除文件。应该拒绝这个动作。更安全的做法是让 AI 只生成建议清单，由人逐项检查，再手动处理。
总结与思考
本章核心判断
- AI 学习不是只打开一个聊天框，而是要有工作区、Notebook、AI 助手和复核记录。
- 第3章只要求完成最小学习闭环，不要求独立安装复杂模型。
- 电脑运行本地 AI 的速度会受设备影响，模型越大，越占用设备资源。
- AI 回答需要人工复核，不能直接当作最终事实。
- 可用、可记录、可复核，是基础学习阶段学习 AI 的基本底线。
基础题
- VS Code 在本章中有什么作用？
- Notebook 为什么适合做 AI 课程的学习文件？
- 为什么不同电脑运行本地 AI 的速度可能不同？
- 什么是人工复核？
实践题
- 请把你本章使用过的一条提示词和 AI 回答保存下来。
- 请写一条人工复核意见，说明 AI 回答中你认为可信和需要查证的地方。
- 请填写一份第3章环境检查记录。
风险题
- 为什么不能把真实身份证号、家庭住址、账号密码输入给 AI？
- 为什么不能让 AI 自动删除桌面文件？
- 如果 AI 回答了一个你不确定的事实，你应该怎么做？
自测题
- 本章最小学习闭环包括哪几个步骤？
- AI 先说明，人再确认，最后由人执行或允许执行是什么意思？
- 你认为第3章最重要的学习习惯是什么？
本章交付物
请提交第3章过程证据包：
第3章让我们认识并验证了 AI 学习环境。第4章将继续回答一个更基础的问题：AI 为什么能从数据中找到规律？我们会用一个简单的数据小实验观察数据、模型、预测之间的关系。