第2章 和 AI 一起完成任务:说清楚、看结果、再修改
本章导读
很多学习者第一次使用 AI,会直接输入一句话:
帮我写一篇作文。
帮我做一个计划。
帮我解释一下这个概念。
AI 通常会马上给出回答。可是,这种“问一句、拿答案”的方式有很大问题:AI 可能不知道你的真实目标,可能安排得太难,可能说得太空,可能遗漏重要条件,也可能生成看似合理但并不适合你的结果。
更好的方式是把 AI 当作学习伙伴,而不是答案机器。你可以先说明目标,让 AI 给出初步计划;再观察计划是否合适;发现问题后继续修改要求;最后由人确认结果。这就是本章要学习的基本协同循环。
本章不要求编程,不要求搭建本地环境。我们用一个简单任务来练习:让 AI 帮你制定一份一周学习计划。通过三轮对话,你要观察 AI 怎样修改结果,也要观察自己在哪些地方必须参与判断。
《论语》说:学而不思则罔,思而不学则殆。 与 AI 协同也是如此:只让 AI 输出而不思考,会失去判断;只停留在想法而不行动,也难以改进结果。
学习目标
完成本章学习后,你应达到以下目标:
- 知识目标:说出提示词、上下文、人机协同和人类在环的基本含义。
- 知识目标:区分“问一句 AI”和“多轮协同修改”的差异,理解目标、背景、约束和输出格式的作用。
- 能力目标:使用较清楚的提示词完成至少三轮对话,并记录每轮提示词、AI 输出、人工观察和修改要求。
- 能力目标:判断 AI 生成的学习计划或草案是否合理,发现过难、过空、遗漏条件和责任不清等问题。
- 素养目标:在 AI 协同流程中保留人工确认和最终责任,避免上传真实隐私资料或未经授权材料。
先修要求与环境清单
学习本章前,应已经完成第1章的 AI 对话体验,知道 AI 回答需要人检查。本章不要求编程,也不要求安装本地模型。
本章需要准备:
相关内容见表2-1。
表2-1 学习材料与用途
| 材料 | 用途 |
|---|---|
| 课程指定的 AI 对话工具 | 完成三轮对话练习 |
| 一周学习计划主题 | 作为本章实践任务 |
| 协同记录表 | 记录 AI 做了什么、人修改了什么 |
知识准备:先认识这些词
本章会用到四个基础词语:
相关内容见表2-2。
表2-2 核心术语说明
| 词语 | 简单解释 |
|---|---|
| 提示词 | 写给 AI 的任务说明 |
| 上下文 | AI 这次回答时能看到的信息 |
| 人机协同 | 人提出目标、AI 协助生成、人检查修改的合作过程 |
| 人类在环 | 人在关键步骤进行确认和负责,不能完全退出 |
使用 AI 对话工具时请遵守四条规则:
- 不输入真实身份证号、家庭住址、手机号等敏感信息。
- 不把未经授权的人物资料、家庭资料或企业真实资料发给 AI。
- 不直接照抄 AI 输出,要理解、修改和说明。
- 不让 AI 替自己作出重要决定。
2.1 问题与现象:为什么问一句 AI 还不够
我们先看两个例子。
例子一:
帮我制定学习计划。
AI 可能会回答:每天早起、背单词、复习数学、阅读课外书、做运动、总结反思。看起来很完整,但问题是:它不知道你是哪门课薄弱,不知道你每天有多少时间,也不知道这份计划是为了期末考试、技能考核还是兴趣学习。
例子二:
我一周后要复习《人工智能基础与实践》第1章和第2章,每天只有30分钟。请给我制定一份简单、能坚持的一周学习计划。要求每天任务不超过3项,最后一天留出复习和自测时间。
这个提示词更清楚。AI 更容易给出适合你的计划。
这说明:AI 回答质量不只取决于模型能力,也取决于你怎样表达任务。会使用 AI 的第一步,就是会把任务说清楚。
2.2 提示词:给 AI 的任务说明
提示词可以理解为给 AI 的任务单。一个好的提示词通常至少包含四类信息。
相关内容见表2-3。
表2-3 信息与作用记录表
| 信息 | 作用 | 例子 |
|---|---|---|
| 目标 | 告诉 AI 要完成什么 | 制定一周学习计划 |
| 背景 | 告诉 AI 当前情况 | 我每天只有30分钟 |
| 约束 | 告诉 AI 不能怎样 | 不要安排太满 |
| 格式 | 告诉 AI 怎么输出 | 用表格列出每天任务 |
模糊提示词:
帮我复习。
清楚提示词:
我想在一周内复习第1章和第2章,每天只有30分钟。请给我一份简单可执行的计划,用表格输出,每天不超过3项任务。
这就是提示词的力量:不是让 AI 更神奇,而是让任务更明确。
2.3 上下文:AI 这次能看到的信息
上下文就是 AI 本次回答时能看到的信息。比如,你告诉它自己的专业、学习目标、时间安排、已有基础,这些都会成为上下文。
如果上下文太少,AI 就只能猜。比如你说“帮我写一份计划”,它不知道计划给谁用、用多久、目标是什么。如果你补充“一年级、每天30分钟、复习人工智能基础前两章”,AI 的回答就更可能贴近你。
但是,上下文也不是越多越好。如果把大量无关资料都发给 AI,它可能抓不住重点。后面章节会进一步学习上下文管理。本章只要记住一句话:
给 AI 的信息要够用、清楚、相关。
2.4 从聊天到协同:想一想、做一做、看一看、改一改
本章把人机协同简化成四个动作:
想一想 → 做一做 → 看一看 → 改一改
也可以对应为:
计划 → 行动 → 观察 → 修改
为了便于理解,本章主要使用中文说法。
相关思想如图2-1所示。图中不是让 AI 一次性给出最终答案,而是展示同一个任务怎样经过三轮协同,从“AI 只能猜”逐步变成“人可以检查和采用”。
2.4.1 想一想:先明确目标
你要先知道自己想完成什么任务。例如:
我想制定一份一周学习计划。
2.4.2 做一做:让 AI 生成初稿
AI 可以先给出一个计划、草稿或步骤。注意,这只是初稿,不是最终答案。
2.4.3 看一看:检查是否合适
你要检查 AI 的结果:是否太难?是否太空?是否遗漏条件?是否符合你的真实情况?
2.4.4 改一改:提出修改要求
发现问题后,继续告诉 AI:哪里需要改,为什么要改,改成什么样。
例如:
这个计划太满了。请把每天任务减少到2项,并把周五改成复习和自测。
这就是人机协同的基本循环。它不是背模板,而是在任务中不断“看结果、改要求”。
2.5 人类在环:为什么人不能退出
人类在环是指:在 AI 协助完成任务的过程中,人不能完全退出。人要在关键步骤进行确认、干预和负责。
在学习计划任务中,AI 可以帮你列计划,但它不知道你当天是否有社团活动,不知道你哪门课真的薄弱,也不知道你能不能坚持。因此,人必须检查计划是否真实可行。
在人机协同中,人至少要负责四件事:
- 提出真实目标;
- 说明限制条件;
- 检查结果是否适合;
- 决定是否采用。
AI 的作用是辅助,而不是替你承担学习责任。
AI 协同实践:用 AI 制定一周学习计划
实践目标
通过三轮对话,体验人机协同循环,观察 AI 结果如何随着你的要求变化而改进。
实践任务
让 AI 帮你制定一份一周学习计划。你可以选择复习前两章,也可以选择自己正在学习的一门课程。
本实践建议在 20—30 分钟内完成。重点不是得到一份“完美计划”,而是留下三轮修改记录。
第1步:提出初始需求
输入提示词:
我想在一周内复习《人工智能基础与实践》的第1章和第2章。请帮我制定一份学习计划。
记录 AI 第一次回答。
观察:
这个计划是否太空?
每天任务是否太多?
有没有考虑我的时间?
第2步:补充真实条件
继续输入:
我每天大约只有30分钟。请把计划改得简单一些,每天不超过3项任务,并用表格输出。
记录第二次回答。
观察:
回答是否更适合?
有没有更容易执行?
格式是否更清楚?
第3步:加入自测和复盘要求
继续输入:
请在计划中加入自测和复盘。最后一天不要安排新内容,只做复习、错题整理和自我检查。
记录第三次回答。
观察:
AI 是否根据你的要求修改了计划?
这份计划现在是否更合理?
你还需要自己调整哪些地方?
第4步:填写协同记录表
相关内容见表2-4。
表2-4 轮次与我给 AI 的要求记录表
| 轮次 | 我给 AI 的要求 | AI 做了什么 | 我发现的问题 | 我怎样修改要求 |
|---|---|---|---|---|
| 第1轮 | ||||
| 第2轮 | ||||
| 第3轮 |
第5步:人工确认最终计划
请在最终计划旁写下三句话:
我认为这份计划可行,因为……
我还需要自己调整的地方是……
如果执行中遇到困难,我会……
拓展任务:让 AI 帮我写一段虚拟简历介绍
这个实践只使用虚拟信息,不要填写真实手机号、身份证号、家庭住址。
提示词示例:
请根据下面虚拟信息,帮我写一段80字左右的模拟求职自我介绍,用于简历练习。
专业:电子商务
技能:会基础商品拍摄、短视频剪辑、客服沟通
经历:参加过一次校园义卖活动
要求:语言真实,不要夸大,不要编造奖项。
检查问题:
- AI 有没有编造不存在的奖项?
- AI 有没有夸大能力?
- 这段介绍是否像真实求职者?
- 哪些内容需要自己修改?
小组互评:AI 的计划合理吗
四人一组,交换查看学习计划。每人只评价两点:
相关内容见表2-5。
表2-5 评价问题记录表
| 评价问题 | 记录 |
|---|---|
| 这个计划最合理的地方是什么? | |
| 这个计划最需要修改的地方是什么? |
互评时注意:评价的是计划,不是提出计划的人。要提出具体建议,不要只写“很好”或“不好”。
验证与证据:证明协同过程可复核
完成本章实践后,不能只提交 AI 的最终答案,还应提交过程证据。过程证据用于说明任务如何从模糊需求逐步变得清晰,人在其中如何检查、修改和承担责任。
相关记录项见表2-6。
表2-6 三轮协同证据清单
| 证据项 | 要求 |
|---|---|
| 第1轮记录 | 保存初始需求、AI 初稿和发现的问题 |
| 第2轮记录 | 保存补充时间、约束和输出格式后的结果 |
| 第3轮记录 | 保存加入自测、复盘要求后的最终版本 |
| 人工确认说明 | 写明最终计划为什么可行,以及还需要自己调整的地方 |
伦理、安全与边界
本章的实践看起来只是和 AI 对话,但仍然要遵守安全边界。
不上传真实隐私
学习计划可以使用自己的普通学习情况,但不要上传身份证号、手机号、家庭住址、真实病历、家庭困难材料等敏感信息。简历练习应使用虚拟资料。
不直接照抄 AI 输出
AI 生成的计划只是草稿。你要根据自己的真实时间、课程安排和学习基础进行修改。
不让 AI 替你承担责任
学习计划是否执行,最终由自己负责。AI 可以帮你整理和提醒,但不能替你学习,也不能替你承担结果。
作业与反思
思考与自测
请回答:
- 为什么“帮我写一下”不是一个好提示词?
- 上下文是什么意思?
- 人机协同循环包括哪四步?
- AI 生成的学习计划为什么还需要人检查?
- 使用 AI 写简历练习时,为什么不能输入真实隐私信息?
请填写:
相关内容见表2-7。
表2-7 问题与我的回答记录表
| 问题 | 我的回答 |
|---|---|
| 今天我让 AI 完成了什么任务? | |
| AI 第一次输出有什么问题? | |
| 我在哪一步进行了修改或干预? | |
| 修改后结果有什么变化? | |
| 我还不能完全交给 AI 的地方是什么? |
总结与思考
本章学习了人机协同的基本方法。AI 不只是被问一句话的工具,而是可以在任务中不断接受要求、生成结果、根据反馈修改。对你来说,最重要的是掌握一个简单但有用的循环:
想清目标 → 让 AI 生成 → 观察问题 → 修改要求 → 人工确认
这个循环会贯穿后续学习。搭建本地智能体、做数据实验、写提示词、查资料、看图、调用工具、完成物理 AI 小作品时,都会反复用到它。
本章交付物
完成本章学习后,应留下三份材料:
相关内容见表2-8。
表2-8 本章交付物要求
| 交付物 | 要求 |
|---|---|
| 一周学习计划 | 至少经过三轮修改,内容不过度安排 |
| 协同记录表 | 写出每一轮 AI 输出和人工修改点 |
| 反思日志 | 回答 AI 做了什么,我干预了什么 |