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第2章 和 AI 一起完成任务:说清楚、看结果、再修改

本章导读

很多学习者第一次使用 AI,会直接输入一句话:

帮我写一篇作文。
帮我做一个计划。
帮我解释一下这个概念。

AI 通常会马上给出回答。可是,这种“问一句、拿答案”的方式有很大问题:AI 可能不知道你的真实目标,可能安排得太难,可能说得太空,可能遗漏重要条件,也可能生成看似合理但并不适合你的结果。

更好的方式是把 AI 当作学习伙伴,而不是答案机器。你可以先说明目标,让 AI 给出初步计划;再观察计划是否合适;发现问题后继续修改要求;最后由人确认结果。这就是本章要学习的基本协同循环。

本章不要求编程,不要求搭建本地环境。我们用一个简单任务来练习:让 AI 帮你制定一份一周学习计划。通过三轮对话,你要观察 AI 怎样修改结果,也要观察自己在哪些地方必须参与判断。

《论语》说:学而不思则罔,思而不学则殆。 与 AI 协同也是如此:只让 AI 输出而不思考,会失去判断;只停留在想法而不行动,也难以改进结果。

学习目标

完成本章学习后,你应达到以下目标:

  1. 知识目标:说出提示词、上下文、人机协同和人类在环的基本含义。
  2. 知识目标:区分“问一句 AI”和“多轮协同修改”的差异,理解目标、背景、约束和输出格式的作用。
  3. 能力目标:使用较清楚的提示词完成至少三轮对话,并记录每轮提示词、AI 输出、人工观察和修改要求。
  4. 能力目标:判断 AI 生成的学习计划或草案是否合理,发现过难、过空、遗漏条件和责任不清等问题。
  5. 素养目标:在 AI 协同流程中保留人工确认和最终责任,避免上传真实隐私资料或未经授权材料。

先修要求与环境清单

学习本章前,应已经完成第1章的 AI 对话体验,知道 AI 回答需要人检查。本章不要求编程,也不要求安装本地模型。

本章需要准备:

相关内容见表2-1。

表2-1 学习材料与用途

材料 用途
课程指定的 AI 对话工具 完成三轮对话练习
一周学习计划主题 作为本章实践任务
协同记录表 记录 AI 做了什么、人修改了什么

知识准备:先认识这些词

本章会用到四个基础词语:

相关内容见表2-2。

表2-2 核心术语说明

词语 简单解释
提示词 写给 AI 的任务说明
上下文 AI 这次回答时能看到的信息
人机协同 人提出目标、AI 协助生成、人检查修改的合作过程
人类在环 人在关键步骤进行确认和负责,不能完全退出

使用 AI 对话工具时请遵守四条规则:

  1. 不输入真实身份证号、家庭住址、手机号等敏感信息。
  2. 不把未经授权的人物资料、家庭资料或企业真实资料发给 AI。
  3. 不直接照抄 AI 输出,要理解、修改和说明。
  4. 不让 AI 替自己作出重要决定。

2.1 问题与现象:为什么问一句 AI 还不够

我们先看两个例子。

例子一:

帮我制定学习计划。

AI 可能会回答:每天早起、背单词、复习数学、阅读课外书、做运动、总结反思。看起来很完整,但问题是:它不知道你是哪门课薄弱,不知道你每天有多少时间,也不知道这份计划是为了期末考试、技能考核还是兴趣学习。

例子二:

我一周后要复习《人工智能基础与实践》第1章和第2章,每天只有30分钟。请给我制定一份简单、能坚持的一周学习计划。要求每天任务不超过3项,最后一天留出复习和自测时间。

这个提示词更清楚。AI 更容易给出适合你的计划。

这说明:AI 回答质量不只取决于模型能力,也取决于你怎样表达任务。会使用 AI 的第一步,就是会把任务说清楚。

2.2 提示词:给 AI 的任务说明

提示词可以理解为给 AI 的任务单。一个好的提示词通常至少包含四类信息。

相关内容见表2-3。

表2-3 信息与作用记录表

信息 作用 例子
目标 告诉 AI 要完成什么 制定一周学习计划
背景 告诉 AI 当前情况 我每天只有30分钟
约束 告诉 AI 不能怎样 不要安排太满
格式 告诉 AI 怎么输出 用表格列出每天任务

模糊提示词:

帮我复习。

清楚提示词:

我想在一周内复习第1章和第2章,每天只有30分钟。请给我一份简单可执行的计划,用表格输出,每天不超过3项任务。

这就是提示词的力量:不是让 AI 更神奇,而是让任务更明确。

2.3 上下文:AI 这次能看到的信息

上下文就是 AI 本次回答时能看到的信息。比如,你告诉它自己的专业、学习目标、时间安排、已有基础,这些都会成为上下文。

如果上下文太少,AI 就只能猜。比如你说“帮我写一份计划”,它不知道计划给谁用、用多久、目标是什么。如果你补充“一年级、每天30分钟、复习人工智能基础前两章”,AI 的回答就更可能贴近你。

但是,上下文也不是越多越好。如果把大量无关资料都发给 AI,它可能抓不住重点。后面章节会进一步学习上下文管理。本章只要记住一句话:

给 AI 的信息要够用、清楚、相关。

2.4 从聊天到协同:想一想、做一做、看一看、改一改

本章把人机协同简化成四个动作:

想一想 → 做一做 → 看一看 → 改一改

也可以对应为:

计划 → 行动 → 观察 → 修改

为了便于理解,本章主要使用中文说法。

相关思想如图2-1所示。图中不是让 AI 一次性给出最终答案,而是展示同一个任务怎样经过三轮协同,从“AI 只能猜”逐步变成“人可以检查和采用”。

图2-1 三轮协同轨迹图:从模糊请求到可执行计划

2.4.1 想一想:先明确目标

你要先知道自己想完成什么任务。例如:

我想制定一份一周学习计划。

2.4.2 做一做:让 AI 生成初稿

AI 可以先给出一个计划、草稿或步骤。注意,这只是初稿,不是最终答案。

2.4.3 看一看:检查是否合适

你要检查 AI 的结果:是否太难?是否太空?是否遗漏条件?是否符合你的真实情况?

2.4.4 改一改:提出修改要求

发现问题后,继续告诉 AI:哪里需要改,为什么要改,改成什么样。

例如:

这个计划太满了。请把每天任务减少到2项,并把周五改成复习和自测。

这就是人机协同的基本循环。它不是背模板,而是在任务中不断“看结果、改要求”。

2.5 人类在环:为什么人不能退出

人类在环是指:在 AI 协助完成任务的过程中,人不能完全退出。人要在关键步骤进行确认、干预和负责。

在学习计划任务中,AI 可以帮你列计划,但它不知道你当天是否有社团活动,不知道你哪门课真的薄弱,也不知道你能不能坚持。因此,人必须检查计划是否真实可行。

在人机协同中,人至少要负责四件事:

  1. 提出真实目标;
  2. 说明限制条件;
  3. 检查结果是否适合;
  4. 决定是否采用。

AI 的作用是辅助,而不是替你承担学习责任。

AI 协同实践:用 AI 制定一周学习计划

实践目标

通过三轮对话,体验人机协同循环,观察 AI 结果如何随着你的要求变化而改进。

实践任务

让 AI 帮你制定一份一周学习计划。你可以选择复习前两章,也可以选择自己正在学习的一门课程。

本实践建议在 20—30 分钟内完成。重点不是得到一份“完美计划”,而是留下三轮修改记录。

第1步:提出初始需求

输入提示词:

我想在一周内复习《人工智能基础与实践》的第1章和第2章。请帮我制定一份学习计划。

记录 AI 第一次回答。

观察:

这个计划是否太空?
每天任务是否太多?
有没有考虑我的时间?

第2步:补充真实条件

继续输入:

我每天大约只有30分钟。请把计划改得简单一些,每天不超过3项任务,并用表格输出。

记录第二次回答。

观察:

回答是否更适合?
有没有更容易执行?
格式是否更清楚?

第3步:加入自测和复盘要求

继续输入:

请在计划中加入自测和复盘。最后一天不要安排新内容,只做复习、错题整理和自我检查。

记录第三次回答。

观察:

AI 是否根据你的要求修改了计划?
这份计划现在是否更合理?
你还需要自己调整哪些地方?

第4步:填写协同记录表

相关内容见表2-4。

表2-4 轮次与我给 AI 的要求记录表

轮次 我给 AI 的要求 AI 做了什么 我发现的问题 我怎样修改要求
第1轮
第2轮
第3轮

第5步:人工确认最终计划

请在最终计划旁写下三句话:

我认为这份计划可行,因为……
我还需要自己调整的地方是……
如果执行中遇到困难,我会……

拓展任务:让 AI 帮我写一段虚拟简历介绍

这个实践只使用虚拟信息,不要填写真实手机号、身份证号、家庭住址。

提示词示例:

请根据下面虚拟信息,帮我写一段80字左右的模拟求职自我介绍,用于简历练习。
专业:电子商务
技能:会基础商品拍摄、短视频剪辑、客服沟通
经历:参加过一次校园义卖活动
要求:语言真实,不要夸大,不要编造奖项。

检查问题:

  1. AI 有没有编造不存在的奖项?
  2. AI 有没有夸大能力?
  3. 这段介绍是否像真实求职者?
  4. 哪些内容需要自己修改?

小组互评:AI 的计划合理吗

四人一组,交换查看学习计划。每人只评价两点:

相关内容见表2-5。

表2-5 评价问题记录表

评价问题 记录
这个计划最合理的地方是什么?
这个计划最需要修改的地方是什么?

互评时注意:评价的是计划,不是提出计划的人。要提出具体建议,不要只写“很好”或“不好”。

验证与证据:证明协同过程可复核

完成本章实践后,不能只提交 AI 的最终答案,还应提交过程证据。过程证据用于说明任务如何从模糊需求逐步变得清晰,人在其中如何检查、修改和承担责任。

相关记录项见表2-6。

表2-6 三轮协同证据清单

证据项 要求
第1轮记录 保存初始需求、AI 初稿和发现的问题
第2轮记录 保存补充时间、约束和输出格式后的结果
第3轮记录 保存加入自测、复盘要求后的最终版本
人工确认说明 写明最终计划为什么可行,以及还需要自己调整的地方

伦理、安全与边界

本章的实践看起来只是和 AI 对话,但仍然要遵守安全边界。

不上传真实隐私

学习计划可以使用自己的普通学习情况,但不要上传身份证号、手机号、家庭住址、真实病历、家庭困难材料等敏感信息。简历练习应使用虚拟资料。

不直接照抄 AI 输出

AI 生成的计划只是草稿。你要根据自己的真实时间、课程安排和学习基础进行修改。

不让 AI 替你承担责任

学习计划是否执行,最终由自己负责。AI 可以帮你整理和提醒,但不能替你学习,也不能替你承担结果。

作业与反思

思考与自测

请回答:

  1. 为什么“帮我写一下”不是一个好提示词?
  2. 上下文是什么意思?
  3. 人机协同循环包括哪四步?
  4. AI 生成的学习计划为什么还需要人检查?
  5. 使用 AI 写简历练习时,为什么不能输入真实隐私信息?

请填写:

相关内容见表2-7。

表2-7 问题与我的回答记录表

问题 我的回答
今天我让 AI 完成了什么任务?
AI 第一次输出有什么问题?
我在哪一步进行了修改或干预?
修改后结果有什么变化?
我还不能完全交给 AI 的地方是什么?

总结与思考

本章学习了人机协同的基本方法。AI 不只是被问一句话的工具,而是可以在任务中不断接受要求、生成结果、根据反馈修改。对你来说,最重要的是掌握一个简单但有用的循环:

想清目标 → 让 AI 生成 → 观察问题 → 修改要求 → 人工确认

这个循环会贯穿后续学习。搭建本地智能体、做数据实验、写提示词、查资料、看图、调用工具、完成物理 AI 小作品时,都会反复用到它。

本章交付物

完成本章学习后,应留下三份材料:

相关内容见表2-8。

表2-8 本章交付物要求

交付物 要求
一周学习计划 至少经过三轮修改,内容不过度安排
协同记录表 写出每一轮 AI 输出和人工修改点
反思日志 回答 AI 做了什么,我干预了什么
当前中职版(2026-07-20)修订稿

第2章 和 AI 一起完成任务:说清楚、看结果、再修改

(建议2课时)

章首语

班主任交给小李一件事:写一份周五大扫除的通知。小李想起了新认识的 AI 助手,敲下一行字:“帮我写个大扫除通知。”几秒钟后,一份像模像样的通知出现了——只是时间写着”周六上午”,集合地点是一个学校里并不存在的”三号广场”。

小李愣了一下,随即明白过来:他没有告诉它时间和地点,它便自己”补”了一份。他补充了信息,再试一次;又调整了语气,再试一次。第三稿贴出来的时候,同学都说这通知写得真清楚。

同 AI 合作做事,靠的不是运气,而是方法。这个方法只有三步:说清楚,看结果,再修改。本章我们把这三步走扎实。

本章还要完成一次从“会聊天”到“会交付”的转变。职业任务不能只凭感觉反复修改,而要写清输入材料、输出形式、限制条件和验收要求;每一轮变化都应当说得出依据。这样的任务说明既帮助模型,也帮助人与人协作,是工程工作中可复现、可检查的起点。

字里行光 如切如磋,如琢如磨。——《诗经·卫风·淇奥》

学习目标

  1. 知道什么是提示词,能说出模糊指令与清楚指令的差别;
  2. 能对照原始要求,核对 AI 生成的内容,发现其中的问题;
  3. 能根据发现的问题修改指令,得到更符合要求的结果;
  4. 能完整走一遍”说清楚—看结果—再修改”的协同循环;
  5. 树立”AI 起草,人来把关”的责任意识。

2.1 说清楚:交代一件事

我们发给大模型的那段话——问题、要求或任务描述——称为提示词(Prompt)。提示词是我们与模型之间唯一的桥梁:我们没有说出的信息,它一概不知道。

给 AI 交代任务,同给一位刚认识的同学交代任务,道理相通。对方不了解情况,交代就要周全。比较下面两条提示词:

帮我写个大扫除通知。
请写一份班级通知:本周五下午第三节课后大扫除,
全班在教室集合,自带抹布,约一小时结束。
语气亲切一些,一百字以内。

第一条只说了”做什么”,第二条还说了时间、地点、要求和篇幅。信息给得越完整,结果偏差就越小。小李第一稿里凭空出现的”周六”和”三号广场”,不是模型存心捣乱——它不知道,又必须写出一份完整的通知,只好补上一个像样的说法。

这里我们第一次看到大模型的一个重要脾性:信息缺了,它不会空着,而会补上貌似合理的内容。这个现象背后的原因,第4章和第7章会讲清楚;眼下先记住应对之道——把话说在前头。

【想一想】① 小李的第一条提示词缺了哪些信息?请逐项列出,并与第二条对照。

把要求写成任务说明

一项任务能否顺利完成,先取决于任务说明是否完整。完整的说明至少包含四类信息:要完成什么,依据什么材料,在什么边界内完成,结果用什么形式交付。它们分别对应任务、材料、约束和输出。四类信息不一定写成四段,但不能让关键条件只留在发出任务者的心里。

例如“写一则招新通知”只给出了任务名称,没有说明面向谁、何时何地、篇幅多长、哪些内容不得补写。改成“依据活动登记表,为一年级学生写一则120字以内的招新通知;时间地点必须照抄登记表,缺少的信息标为待确认;输出标题和正文”后,模型可用的依据与不能越过的边界都清楚了。

【图2-1 任务说明的四个组成部分:任务、材料、约束、输出(SVG图位)】

工程上把没有写明的条件视为风险,而不是期待模型“自己懂”。若信息确实缺少,可以要求模型先列出待确认项,再暂停生成正式文本。这样的设计允许系统承认材料不足,避免用看似合理的内容补空。它也便于另一位同学接手,因为任务要求已经写在纸面上,而不是依赖口头记忆。

2.2 看结果:核对与发现

结果出来了,第二步是看。这个”看”,不是扫一眼觉得通顺就算完,而是拿着自己的要求逐项核对。核对什么?三样东西。

核对事实。时间、地点、人名、数字,这些硬信息一处都不能错。通知里的”周六上午”,扫一眼很顺眼,逐项核对立刻现形。

核对要求。我们提出的每一项要求,它做到了没有:篇幅超了吗,语气对吗,该有的内容全吗。

核对分寸。有没有多说的话、不合适的话——比如自作主张写上”未到者扣分”,这并不是班主任的意思。

第1章留下的提醒,在这里派上了用场:流畅不等于正确。生成的文字越通顺,越容易让人放松警惕;而核对恰恰要在通顺的表面之下,把硬信息一项项抠出来。

【做一做】 教师会发给你一份 AI 生成的活动通知和原始要求,请在两分钟内找出其中三处与要求不符的地方。

【想一想】② 为什么说”越通顺的结果,越需要认真核对”?结合你在第1章的对话经历谈谈。

验收不是“看着还行”

核对结果时,需要把笼统感受变成检查项目。通知类任务可以检查事实是否与材料一致、要素是否齐全、字数是否达标、对象和语气是否合适、是否出现未经确认的承诺。每一项最好能够回答“通过、未通过或待确认”,并指出证据所在位置。

事实检查与表达检查不能混在一起。时间、地点、数量、姓名等属于事实,应回到原始材料逐项核对;标题、段落、语气属于表达,可以依据任务要求判断。事实错误不能用“读起来顺”抵消,表达优美也不能替代来源。先核事实,再看结构,最后润色,是更稳妥的检查顺序。

【图2-2 输出验收的三层检查:事实—结构—表达(SVG图位)】

还要记录未通过项如何处理。若模型补出了材料中没有的地点,应删除并标记待确认;若遗漏报名方式,应回到材料查找;若语气不合适,可以再次提出具体修改要求。检查表因此不仅是一张评分表,也是下一轮修改的输入。它把“哪里不好”变成“哪一项未达到什么标准”。

2.3 再修改:把要求补充完整

发现了问题,第三步不是重新来过,而是把缺的信息、新的要求补充给它,让它在原有基础上修改。比如:

时间应为本周五下午第三节课后,地点是本班教室,请更正。
另外删去"未到者扣分"一句,结尾加一句"感谢大家配合"。

修改一轮不够,就再来一轮。每一轮里,我们说得更清楚,它做得更接近。这样循环往复,直到满意为止。

把三步连起来,就是本书最基本的协同方法:

说清楚 → 看结果 → 再修改 → (满意为止)

这个循环有一个值得注意的特点:推动它转起来的是人。什么时候修改、什么时候满意、什么时候停下,都由我们决定。眼下它是我们手上的方法;到第11章,当 AI 学会自己转动循环时,它还将成为我们理解智能体、管住智能体的钥匙。

【旁注】(楷体) 玉不琢,不成器。好结果很少一次写成,多是一轮一轮改出来的。同 AI 合作如此,将来同事之间交代工作、修改方案,也是如此。

【想一想】③ “说清楚—看结果—再修改”这套方法,除了用在 AI 身上,还能用在你学习和生活的哪些事情上?


用版本比较控制修改

修改不是把原结果全部推倒重来,而是根据检查表改变必要部分。每一轮开始前,先写明本轮只解决哪些问题;结束后,再对照上一版确认预期问题是否消失、原本正确的内容是否被意外改坏。这种“改一处、验一处”的方法能够减少新错误。

为了让过程可追溯,可以给三份结果标为第1稿、第2稿和定稿,并记录每稿的输入要求。比较时关注三类变化:新增了什么,删除了什么,改写了什么。若模型在第2稿中擅自改变了活动时间,即使文风更好,也属于修改引入的新问题,必须退回处理。

同样的任务说明不一定每次得到逐字相同的结果,因此复现强调的是条件和质量,而不是字句完全一致。固定材料、要求与验收表,再进行两次测试;如果两次都能通过关键事实检查,说明流程较稳定。若结果波动明显,就要缩小任务、补充示例或加强核验,而不能只挑最好的一次作为展示。

工程案例:从登记表到可发布通知

校园技能节需要一则报名通知。原始材料不是一段完整文字,而是活动登记表、场地变更单和一条负责人补充说明。三份材料中,登记表写“周五14:00”,变更单改为“周五15:30”,补充说明只说“地点不变”。若把材料一次贴入模型而不标版本,模型可能选择旧时间,也可能把两处时间并列写出。

小组先制作事实清单,为每项信息标注来源与有效状态。时间采用最新变更单,地点沿用登记表,报名对象和截止时间来自登记表;材料没有联系电话,必须写“待确认”。事实清单经组内复核后,才进入第1稿。这样把资料冲突在生成之前解决,避免让模型暗自选择。

验收项目 第1稿常见问题 第2稿修改动作 定稿证据
时间 采用旧时间 指定最新版来源 与变更单一致
地点 遗漏楼层 补充材料字段 与登记表一致
联系方式 模型补写号码 删除并标待确认 无虚构信息
篇幅 超过120字 只压缩说明语 事实字段保留

第1稿只给任务与材料,用检查表找出问题;第2稿增加版本规则、缺项处理和输出格式,只修改未通过项;定稿再做全量检查。每一稿都保留任务说明、正文和验收结果。若第2稿修正时间却删掉报名对象,这属于回归退步,不能因为主要问题已解决就直接交付。

为了检验稳定性,定稿任务说明连续运行两次。两份通知措辞可以不同,但时间、地点、对象、截止时间和“待确认”状态都应一致。若关键事实仍有波动,说明任务约束或材料组织还不充分,需要继续修改流程。评价的对象是任务链,不是从多次结果中挑一篇最好看的文本。

最后设置一张“正式发布”模拟卡。只有事实检查、格式检查和责任人确认三项均通过,卡片才显示绿色;任何一项待确认,都保持黄色。学生据此体会,模型生成结束只是中间节点,达到发布条件才是任务完成。

实践活动 三稿定一文

本章实践仍使用第1章的对话平台(第3章起改用课堂本地环境)。

第1步 接受任务。 从下列任务中任选其一,或由教师指定:为班级图书角写一份借阅须知;为校园歌手赛写一段报名启事;为本专业实训室写一条安全提示。

第2步 第一稿:故意说得简单。 只用一句话下达任务,保存生成的第一稿,并逐项核对,把发现的问题写下来。

第3步 第二稿:把话说清楚。 补充完整的信息与要求,重新生成,再次核对。

第4步 第三稿:精修。 针对剩余的问题下达修改指令,得到定稿。

第5步 填写记录单。 将三稿的提示词、发现的问题与改进效果,填入《一次协同记录单》。


把三稿做成一条证据链

三稿记录除保存正文外,还应保存每一稿对应的任务说明和检查结果。第1稿用于暴露信息缺口,第2稿根据检查表定向修正,定稿再做一次完整验收。每稿之间至少写明一项“保留内容”和一项“修改内容”,防止只看到变好而忽略意外退步。

建议在实训页中使用版本比较视图:左侧显示上一稿,右侧显示新稿,新增、删除和改写分别着色。完成后填写“事实通过数、待确认数、格式通过数、是否可交付”四项指标。教师可以在30秒内沿着版本、修改理由和最终验收判断任务是否真正完成。

【编者注:此处补实训页“三稿比较与验收”真实截图】

让另一组复现你的定稿

本组完成三稿后,隐藏最终正文,只把原始材料、任务说明和验收表交给另一组。对方在相同课堂环境中重新运行一次,再把关键事实与本组定稿比较。两份文字不要求逐字相同,但时间、地点、对象、截止要求和缺项标记应保持一致。若关键字段不同,双方沿着材料版本和任务要求查找原因。

复现实验增加一份“冲突卡”:它给出一条与登记表不一致的新信息,却没有日期和签发者。合格流程不能直接采用,也不能默默忽略,而应把冲突列为待确认。确认前,模拟发布状态保持黄色。这样检查任务说明是否真正处理了不确定信息,而不只是对熟悉材料有效。

小组还要统计三稿中事实错误、格式未通过和待确认项的变化。数字后必须附上样例或位置,例如“第1稿有2处事实问题:时间、联系电话”。只写“错误减少了”没有复核依据。最后由一名未参与撰写的成员用30秒检查定稿,验证交付标准是否足够清楚。

活动结论写成三句话:哪一项补充最能减少事实错误,哪一项验收发现了隐藏问题,哪一处仍需人工确认。结论必须能够从版本比较和检查表中找到对应证据。

三稿比较页的填写规则

版本比较页按“事实、结构、表达”三层标记。事实变化使用来源编号说明,结构变化写明对应验收项,表达变化说明是否影响原意。只写“改得更好”不能说明修改目标;每处变化至少回答“为什么改、依据什么、改后怎样验”。

比较项 第1稿 第2稿 定稿判断
关键事实 错误或缺项位置 修正及来源 通过/待确认
内容结构 顺序和要素 本轮唯一变化 是否更易检查
表达要求 字数、对象、语气 修改结果 是否达标
回归检查 原通过项目 是否被改坏 可否交付

定稿后保留一处没有采纳的模型建议,并写明理由。拒绝一项看似漂亮却无事实依据的修改,同样是人机协同成果。若所有建议都直接采用,记录无法证明学生进行了独立判断。

最后用任务编号把原始材料、三版任务说明、三份正文和三张验收表连起来。任何人从定稿都能回到第1稿和原始来源,才算形成完整版本链。

岗位迁移:三稿完成一份专业文本

电商方向可选择商品上新说明,材料包含规格表、促销边界和禁用承诺。数媒方向可选择短视频拍摄任务单,材料包含时长、画幅、镜头和交付格式。汽修、护理或物流方向可选择设备点检交接、护理班次摘要或到货异常记录,全部使用教师资源包中的虚构材料,不录入真实客户和患者信息。

第1稿只依据原材料生成,用验收表暴露缺项;第2稿增加版本、边界和输出格式,只处理未通过项;定稿由另一名成员核对事实来源。每稿都写明本轮唯一主要变化。若模型建议改变专业结论,例如把“待检查”改成“可以继续使用”,应拒绝并记录理由。

专业文本的验收项目要与任务相配。商品说明重点核规格、价格边界和禁用承诺;拍摄任务单重点核镜头数量、画幅和素材授权;交接记录重点核设备编号、时间、异常原文和责任交接。通用的“语言通顺”只能放在事实核对之后,不能成为主要合格依据。

两组交换定稿和原材料,复核者随机抽取三个字段回查来源。三项都能定位、缺项处理清楚、发布状态正确,才完成迁移任务。提交物中保留一条未采用的建议,证明最终决定并非由模型自动作出。

贯穿项目:班级 AI 助手 v0.2

本章项目阶段是“任务说明”。把本章定稿的任务说明卡并入项目,保留三稿比较,形成第一条可复测的生成任务。这一版不是另起一个无关作业,而是在上一版项目档案上增加一项可验证能力;新增、保留和取消的内容都要写入版本记录。

同时把本章最值得保留的一次失败写入《失败样例册》。记录项目版本、输入条件、预期与实际、错误起点、修改动作和回归结果;暂时无法定位时写“证据不足”,不得为了完整而虚构原因。

安全与责任

本章红线 凡是要发布出去、影响他人的内容——通知、启事、文案——必须经人核对签发。AI 起草,人负责。

一份写错时间的通知,会让全班白跑一趟;一条写错剂量的提示,后果更不堪设想。生成很快,核对不能省。今后无论在课堂还是岗位上,请记住这个次序:机器起草在前,人的把关在后,署名的那一刻,责任就落在了署名的人身上。

本章小结

这一章,我们学会了同 AI 合作的基本方法。提示词是我们与它之间的桥梁:说清楚,它才做得对;信息不全,它会补上貌似合理的内容。结果出来要逐项核对——核事实、核要求、核分寸;发现问题不必重来,补充要求让它修改。说清楚,看结果,再修改,如切如磋,如琢如磨。这个由人推动的循环,是全书一切协同方法的起点。

习题

基础题

  1. 什么是提示词?为什么说它是我们与模型之间唯一的桥梁?
  2. “看结果”要核对哪三样东西?各举一个例子。
  3. 判断并说明理由:第一稿不满意,说明这个模型水平不行,应当换一个模型。

应用题

  1. 下面这条提示词交代得不够清楚:“帮我写个自我介绍。”请把它改写成一条信息完整的提示词(提示:介绍给谁看、用在什么场合、多长、突出什么)。
  2. 与同桌互换《一次协同记录单》,看对方第二稿比第一稿补充了哪些信息,哪一项补充最见效。

拓展题(选做)

  1. 观察一位家人或朋友使用 AI 的过程:他们遇到不满意的结果时怎么办?把你观察到的做法与本章的三步循环比较。

本章交付物

交付物 要求
《一次协同记录单》 一张,三稿记录完整
自评勾选单 逐条自查勾选

《一次协同记录单》

项目 记录
任务名称
第一稿提示词
第一稿发现的问题
第二稿补充的信息
第三稿修改指令
定稿相比第一稿的进步

自评勾选单