全书初稿 · 供研讨与审校

人工智能通识:理解、使用与判断

本书以个人、校园与家庭生活中的真实项目为学习单元。学生通过自然语言与AI持续协作,把作品做出来,在运行、观察、修改和测试过程中理解数据、模型与系统,最后依据证据作出采用、限制、改进、不用或转交的判断。

适用对象内容规模当前状态
面向高职、中职和技工教育各专业学生4篇、12章、36节,含前言、学习指南、附录与参考答案全书初稿,已完成内容与版式质量检查

本书的学习路径:先与AI协同实现真实任务,再沿输入、数据、模型、规则、代码、工具和人的责任链理解机制;最后通过正常、边界与失败测试形成有证据的判断。

第一篇 让家感知环境

技术副标题:让模型从示例中学习

  1. 第1章 从示例到模型:完成第一次机器学习
  2. 第2章 结构化数据学习:从表格中发现规律
  3. 第3章 计算机视觉:让模型理解图像
  4. 第4章 音频人工智能:让模型识别声音
  5. 第5章 时间序列:从连续记录中发现变化

第二篇 照顾自己与家人

技术副标题:让模型理解语言和语义

  1. 第6章 自然语言处理:让机器处理文本任务
  2. 第7章 嵌入与语义空间:让机器比较含义
  3. 第8章 大语言模型:理解生成、上下文与核验

第三篇 创作有用又有趣的小作品

技术副标题:让模型生成和选择

  1. 第9章 生成式深度学习:从概率中创造新内容
  2. 第10章 推荐系统:从候选集合到个性化排序

第四篇 改善生活中的选择与行动

技术副标题:让模型行动并形成系统

  1. 第11章 强化学习:让智能体从行动结果中学习
  2. 第12章 多模态与物理AI:让模型、工具和设备协同

配套材料